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19世紀初火車剛出現時，人們也曾經質疑過火車是否比馬車更好。後來的發展非常明顯：軌道提高了移動的效率、也帶來南來北往一日生活圈的便利，軌道運輸完勝馬車。自工業革命以來，這種以新技術應用，淘汰既有行業的現象屢見不鮮。下圍棋是個非常複雜的動態競技。在人與人的對戰中，棋手必須仰賴豐富的對戰經驗、臨場對戰時的情緒穩定與決策才得以取勝。AlphaGo 這個由人類所設計電腦系統、深度學習軟體，完勝人類世界排名第一的棋士。AlphaGo沒有情緒，但累積了比人類更豐富的對戰經驗，並且有更完整精準計算後的決策判斷。

試想，如果利用AlphaGo背後所利用的技術，開始學習諸多老師傅的眼力辨識、腦筋判斷與手藝，是否有可能施展並替代掉老師傅的工作！？當然，有自信的老師傅會說「不可能」！只是必須注意：師傅會老，也可能無人傳承；而電腦功能會更強大，只差沒人餵它老師傅的專業知識！按媒體的報導，近幾年來美國許多實體通路都面臨Amazon的強烈挑戰。回想上個世紀Amazon剛成立時，也不過是家自營的網路書店；到了2015年，它已超過Walmart 成為美國最大的綜合零售商店。透過跨越國界的銷售，多元的雲端服務，精準的掌握顧客需求，配合著網路的規模經濟效益，讓Amazon得以擺脫Walmart所面臨的實體世界的束縛，進而超越Walmart。這個過程，用不到20年！老師傅的自信，是否可能在20年內也會被沒有情緒，但有超高學習能力的電腦或機器人所取代！？從這個角度看當前所流行的一些新興數位科技，人工智慧、雲端運算、AR/VR/MR、3D列印、無人車/無人機等等，特別是這些技術整合應用在某些情境，幾乎就代表著那種情境的工作機會，可能會被替代掉。差別只是何時發生而已！基於這樣的邏輯，那麼創新工場董事長李開復所認為的「AI，台灣根本沒有機會」，恐怕就是個警鐘：對台灣而言，這些新興數位科技所代表的並不是機會，而是威脅！依據麥肯錫對美國產業的研究，就發現到製造、運輸倉儲、零售等產業中的重複性的現場工作、資料處理及資料蒐集將相對比較容易被自動化；而且，即便在一些專業服務、管理及教育服務業中所需的資料蒐集、資料處理及專業判斷也都可藉由機器來協助執行效率的提高。台灣目前各產業所擁有的優勢，有很多是在製程管理經驗上，在老師傅身上，在組織運作流程上，可能一般都以為這些都像圍棋棋譜一般的複雜，卻仍可能藉著類型化與衡量而讓機器持續學習，進而自主的作業或與人類協同作業。若此，這許多隱性、複雜的能力與技藝，未來都將不會成為進入瓶頸與關鍵成功要素。如果台灣的產業沒有這樣的認知與體認，而中國大陸、或其他任一個國家的競爭對手願意投入資源「加速」推動產業界「積極」應用（不是研發）這些新興數位科技，那不但老師傅的技藝將可能失傳，而且台灣將失去產業競爭力！(工商時報)

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